Job Description
Responsabilités :
Analyser et extraire de l’intelligence à partir des données que nous collectons, en utilisant des techniques statistiques et des algorithmes.
Travailler en étroite collaboration avec nos chefs de produit pour définir des indicateurs de performance clés et les suivre dans nos produits.
Collaborer avec nos Product Managers pour identifier et prioriser les projets liés aux données qui maximisent la valeur ajoutée.
Travailler avec le reste de l'équipe pour s'assurer que notre infrastructure de données répond à leurs besoins et s'intègre de manière transparente à nos technologies existantes.
Développer et maintenir des rapports de business intelligence et des tableaux de bord à l'aide d'outils tels que Quicksight ou Tableau pour fournir des informations exploitables aux parties prenantes.
Analyse régulière des rapports pour s’assurer du bon fonctionnement de nos algorithmes et de la performance de nos produits. Etre en capacité de fournir des recommandations sur le fonctionnement de nos algorithmes pour de meilleur résultats
Etre le point de contact et un membre actif de la guilde Data Science (15 data scientists)
Exigences :
Au moins 3 ans d'expérience dans le domaine des données.
Expérience de la modélisation des données, de la conception de bases de données et des concepts de data warehouse.
Une expérience avec une ou plusieurs des technologies suivantes : Kafka, Cassandra ou Scylla est un plus (mais pas obligatoire).
Familiarité avec les techniques statistiques et leur mise en application dans des algorithmes.
Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et de communication.
Capacité à travailler de manière indépendante et dans un environnement d'équipe.
Forte capacité à explorer les données et à trouver des idées qui peuvent guider les décisions de l'entreprise.
Expérience des outils de Dataviz tels que Quicksight ou Tableau.
Benefits
- Competitive compensation package
- Opportunity to shape the way we work. Your feedback and opinions are valued at all levels of the organisation
- Benefits including stock purchase plan and annual bonus plans
- Flexibility to work when and how you want - flexible hours, autonomy to set your own agenda, choice of phone and computer
- Smart Working Policy - work remotely some of the time, balanced with time in the office together with your team - between 5 and 45 days per quarter in the office depending on each team.
- 'Work from anywhere' weeks - up to four weeks working from anywhere, as long as you have an internet connection!
- Career development, including language classes and Adevinta Academies: specialised content built by our experts on Machine Learning, Agile, Leadership and more
- EN: Lunch tickets, 25 days holiday + 10/12 extra paid holidays called RTT, Summer bonus (=1% of base salary, paid in July); FR: Une carte titres-resto, 25 jours de vacances + 10/12 RTT, Prime vacance (=1% du salaire de base, versée en juillet)
Company Description
We're Adevinta, a global leader in digital marketplaces. Our household name brands, including Marktplaats in the Netherlands, mobile.de in Germany and leboncoin in France, reach hundreds of millions of people every month.
We're all about matchmaking, and our sites help people find whatever they're looking for in their local communities – whether it's a car, an apartment, a sofa or a new job. Every connection made or item found makes a difference by creating a world where people share more and waste less.
Our brands are supported by global Tech Hubs in Barcelona, Amsterdam, Paris and Berlin. Their goal is to develop common global products and innovation platforms which all of our brands can use. This means using cutting edge technology to create highly scalable, customisable and secure products and components that free up development time and leverage our access to global data.
Adevinta is an equal opportunity employer and we value diversity. We do not discriminate on the basis of race, religion, colour, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status or disability status.
If you feel like you don’t meet all of the requirements for this role but are interested, please consider applying anyway. Research suggests that women and individuals from underrepresented groups may self-select out of opportunities if they don’t meet 100% of the job requirements. We strongly encourage people from historically excluded groups to apply and look forward to speaking with you.
